Análisis del diagnóstico de enfermedades mentales en la ciudad de Bogotá, mediante técnicas de minería de datos

  • Cindy Nayid Vega Santamaría Corporación Tecnológica Industrial Colombiana TEINCO
  • Aneider Sahedy Angulo Técnico de laboratorio Universidad de los Andes
  • Pedro Alfonso Mariño Universidad Manuela Beltrán
Palabras clave: Enfermedades mentales, minería de datos, población y trastornos mentales

Resumen

El presente artículo propone un análisis de la aplicación de una técnica de minería de datos para clasificar las localidades de la ciudad de Bogotá, donde se presenta con mayor incidencia los trastornos mentales en sus habitantes. Se utilizó la información de la encuesta multipropósito del DANE, y se empleó métodos de clasificación. La información correspondiente de la base de datos extraída, permitió hacer un primer filtro a la clasificación, en esta se tomaron solamente las variables significativas para el objeto de estudio. El modelo presenta la localidad donde la incidencia en el diagnóstico de trastornos mentales es más significativa en sus habitantes. Consecuentemente se evidenciara el proceso analítico y se expondrán los niveles de incidencia de trastornos mentales de acuerdo al resultado obtenido en la simulación.

Biografía del autor/a

Cindy Nayid Vega Santamaría, Corporación Tecnológica Industrial Colombiana TEINCO
Ingeniera Industrial
Aneider Sahedy Angulo, Técnico de laboratorio Universidad de los Andes
Ingeniero en Control
Pedro Alfonso Mariño, Universidad Manuela Beltrán
Estadístico

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Publicado
2017-09-01
Cómo citar
Vega Santamaría, C. N., Angulo, A. S., & Mariño, P. A. (2017). Análisis del diagnóstico de enfermedades mentales en la ciudad de Bogotá, mediante técnicas de minería de datos. Mundo FESC, 7(13), 35-47. Recuperado a partir de http://www.fesc.edu.co/Revistas/OJS/index.php/mundofesc/article/view/102
Sección
Articulos