Ciencia de datos para energía solar: decisiones inteligentes en Bogotá y cimitarra
Palabras clave:
Análisis de Datos, Datos abiertos, Datos climatológicos, Energía Solar, Radiación Solar, Análisis de Datos, Datos Abiertos, Datos Climatológicos, Energía Solar, Radiación SolarResumen
Este estudio busca incentivar la utilización de energía solar en Colombia, en especial en los municipios de Bogotá y Cimitarra, mediante el uso de herramientas de ciencia de datos. La investigación parte de la iniciativa de superar las debilidades del sistema energético actual, fuertemente dependiente de fuentes hidroeléctricas vulnerables al cambio climático. Se plantea un enfoque integral que combina datos georreferenciados, análisis climático y modelado predictivo para determinar la viabilidad técnica, económica y ambiental de implementar sistemas fotovoltaicos. Colombia tiene un alto potencial de irradiación solar, superior al promedio mundial, pero ha aprovechado solo el 1.5% de este recurso. Las barreras a la transición energética incluyen la falta de datos precisos, costos de inversión, regulaciones y resistencia institucional. Sin embargo, el marco legal (Leyes 142, 143 de 1994 y 1715 de 2014) respalda la integración de energías renovables. El estudio considera la instalación de sistemas en hogares, edificios públicos y empresas, buscando mejorar la calidad de vida, reducir emisiones de CO₂ y avanzar en los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), especialmente los ODS (7) Energía Asequible y no contaminante, (9) Industria Innovación e infraestructura, (11) Ciudades y Comunidades Sostenibles y (13) Acción por el Clima. Casos como el de Transmilenio en Usme, que genera el 57% de su energía con paneles solares, y el parque fotovoltaico financiado por Enerfín, muestran avances concretos. No obstante, aún existen desafíos, como los altos costos del suelo en la Sabana de Bogotá, la nubosidad y la baja eficiencia de los paneles. Por último, se destacan preguntas clave para ciudadanos, empresas y gobiernos sobre incentivos, beneficios económicos y herramientas tecnológicas para fomentar el uso de energía solar. La ciencia de datos se propone como eje para priorizar territorios, optimizar el diseño de sistemas solares y proyectar retornos de inversión, apoyando así decisiones estratégicas para una transición energética sostenible.
