Análisis del comportamiento del consumidor en tiendas de ropa virtuales en Colombia mediante Power BI

Resumen

El presente estudio analiza el comportamiento del consumidor en tiendas de ropa virtuales en Colombia mediante el uso de Power BI. A partir de un dataset de 250 registros, se identificaron patrones relacionados con hábitos de compra, categorías de productos, impacto de descuentos y tiempo de permanencia en la web. Los resultados evidenciaron que los descuentos influyen significativamente en la decisión de compra y que las chaquetas y la ropa deportiva son las categorías con mayor demanda. Asimismo, Bogotá se destacó como la ciudad con mayor número de compras en línea. También se observó que los usuarios que permanecen más tiempo navegando presentan mayores probabilidades de conversión. El uso de Power BI permitió transformar los datos en visualizaciones interactivas útiles para comprender el comportamiento del consumidor y apoyar la toma de decisiones estratégicas en el comercio electrónico colombiano.