¿Cómo ha ayudado la inteligencia artificial en la medicina?

Autores/as

  • Merly Dayana Jurado -Sánchez Fundación de Estudios Superiores Comfanorte, Cúcuta, Colombia.
  • Eddy Maritza Pedroza -Charris Fundación de Estudios Superiores Comfanorte, Cúcuta, Colombia
  • Blanca Mery Rolón -Rodríguez Fundación de Estudios Superiores Comfanorte, Cúcuta, Colombia

Palabras clave:

Aprendizaje automático, Diagnóstico, Inteligencia artificial, Medicina, Robótica, Tecnología, algoritmo

Resumen

En términos simples, inteligencia artificial (IA) tiene relación con los sistemas o las máquinas que imitan la sabiduría humana para hacer labores y que poseen la función de mejorar iterativamente desde la información que recopilan por medio de una investigación descriptiva documental, con el objetivo de dar a conocer La inteligencia artificial es un término muy popular hoy en día, pero no todo el mundo sabe el impacto tiene en nuestras vidas. En este artículo se ha utilizado el método de recolección de datos de sitios web como Google académico, Dialnet, Redalyc, Scielo, etc. Además, tomando las opiniones de personas especializadas en el tema sin alterarlas. Este artículo describe varias aplicaciones de la inteligencia artificial en medicina y promete que la inteligencia artificial mejorará este campo. Lo que más preocupa a los expertos en salud es que los sistemas de inteligencia artificial los reemplazarán en tareas rutinarias y / o mecánicas en algún momento, porque la IA (inteligencia artificial) ayudará a tomar mejores decisiones y diagnósticos más confiables. El desarrollo de la tecnología no solo mejorará directamente la calidad de vida de los pacientes, acortará el tiempo de recuperación y diagnóstico y reducirá los precios médicos, sino que también combinará la IA (inteligencia artificial) con robots médicos en el lugar para tomar varias decisiones también hay que tomar en cuenta que la inteligencia artificial no va a sustituir a ningún médico lo que esta va hacer es simplemente ayudar a los profesionales a dar unos diagnósticos exactos, tener mejores resultados y bajos costos, esta tecnología ayudará a los profesionales en los trabajos más tediosos, no toda la tecnología es mala pero si se puede utilizar para el bien de las personas y hacerse muy buenas cosas con ella como se menciona en este artículo las cosas buenas que hace la inteligencia artificial en el campo de la medicina.

Citas

Alcañiz, M., Chicchi Giglioli, I. A., Marian, S., Minissi , E., & Abad, L. (2020). Biomarcadores del trastorno del espectro autista basados en bioseñales, realidad virtual e inteligencia artificial. Medicina Buenos Aires, 80, 3. http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0025-76802020000200008&lang=es

Alvares Marcos, F., Alonso Gómez, N., & Miralles, J. D. (2021). Inteligencia artificial y modelado computacional avanzado en cirugía vascular. Implicaciones para la práctica clínica. Revista Angiología, 73(2), 4-5. https://www.revistaangiologia.es/articles/00177/show#!

Ávila-Tomás, J. F., Mayer-Pujadas, M. A., & Quesada-Varela, V. J. (2020). La inteligencia artificial y sus aplicaciones en medicina I: introducción antecedentes a la IA y robótica. Aten primaria, 2-3. https://repositori.upf.edu/handle/10230/46131

Barzallo Cueva, S., & Barzallo Cabrera, P. (2020). La inteligencia artificial en medicina. Ateneo, 1. Colegio de Médicos del Azuay. http://colegiomedicosazuay.ec/ojs/index.php/ateneo/article/view/102

Beltrán Ramírez, R, & Maciel Arellano, R, & Jiménez Arévalo, J. (2014). La tecnología y la inteligencia artificial como futuro en el área médica. Universitas-XXI, Revista de Ciencias Sociales y Humanas, (21),185-190. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=476147261009

Bonet Cruz, L. (2005). Predicción de la resistencia del VIH a partir del genotipo y fenotipo usando técnicas de inteligencia artificial. Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas Facultad de Matemática, Física y Computación, 21. https://dspace.uclv.edu.cu/handl e/123456789/7592

Curioso, W. H., & Brunette, M. J. (2020). Inteligencia artificial e innovación para optimizar el proceso de diagnóstico de la tuberculosis. Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública, 2. https://scielosp.org/article/rpmesp/2020.v37n3/554-558/

Délano R, D. (2019). Inteligencia artificial en otorrinolaringología. Revista de otorrinolaringología y cirugía de cabeza y cuello, 79(1), 1. https://scielo.conicyt.cl/scielo.php?pid=S071848162019000100007&script=sci_arttext&tlng=p

Estrada, D., Alvarado, O., & Carrillo, K. (2020). Inteligencia artificial en el área médica aplicada en la imagenología. REDTIS, 2. https://redtis.org/index.php/Redti s/article/view/73

Expósito Gallardo, M. D., & Rafael, Á. Á. (2008). Aplicaciones de la inteligencia artificial en la Medicina:perspectivas y problemas. ACIMED, 3. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1024-94352008000500005

Filander-Caratar, J., Mauricio-Valencia, A., Caicedo-Delgado, G., & Chamorro, C. (2020). Evaluación de técnicas de inteligencia artificial utilizadas en el diagnóstico de fallas en plantas de potencia. Respuestas, 25(2), 177–189. https://doi.org/10.22463/0122820X.2966

Gálvez Moya, M. (2017). Inteligencia Artificial en Radiología: ¿Seremos reemplazados por las máquinas? Revista Chilena de Radiología, 23(3), 1. https://scielo.conicyt.cl/scielo.php?pid=S071793082017000300001&script=sci_arttext

Gallardo Gómez, J. A. (2019). Aplicaciones de IA en Medicina. MoleQla: Revista de Ciencias de la Universidad Pablo de Olavide, 13-14. https://dialnet.unirioja.es/servlet/ articulo?codigo=6998309

García Fernández, M. Á. (2019). Inteligencia artificial en imagen cardíaca: El futuro ya está aquí. Revista Argentina de Cardiología, 87(6), 2. http://scholar.googleusercontent.com/scholar?q=cache:zokX6GsFLEJ:scholar.google.com/&hl=es&as_sdt=0,5

Gómez, R. (1999). La medicina: Una profesión. Affectio Societatis, 02, 09. https://dialnet.unirioja.es/servlet/ articulo?codigo=5029939

Gómez-Gil, P. (2018). El reconocimiento de patrones y su aplicación a las señales digitales. Primera edición. Academia Mexicana de Computación: México.

Hardy, T. (2001). IA (Inteligencia Artificial). Revista Latinoamericana, 06. https://dialnet.unirioja.es/servlet/ articulo?codigo=2797424

Hernández-García, M. E., Magaña Sánchez, G. I., & García-Núñez, T. L. (2019). El poder de pensar sin pensar. ¿Por qué la inteligencia artificial reemplazará al médico?. Ecos Internacionales de Cirugía, 97-98. https://www.medigraphic.com/ecos2019

Joison, A. N., Barcudi, R. J., Ruffino, S.A., De Mateo Rey, J. J., Oison, A. M., Baiardi, G., & Joison, A. M. (2021). La inteligencia artificial en la educación médica y la predicción en salud. Methodo: investigación aplicada a las ciencias biológicas, 3-4. https://methodo.ucc.edu.ar/index.php/methodo/article/view/230

Lázaro García, L. (2020). Inteligencia artificial al servicio de la salud. Universidad politécnica de Madrid, 54. http://oa.upm.es/63077/

Lobo, L. C. (2017). Inteligência Artificial e Medicina. Revista Brasileira de Educação Médica, 41(2), 4-5. http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-55022017000200185&lang=es

Lugo-Reyes, S. O., Maldonado-Colín, G., & Murata, C. (2014). Inteligencia artificial para asistir el diagnóstico clínico en medicina. Revista Alergia México, 3-4. https://revistaalergia.mx/ojs/index.php/ram/article/view/33

Monasterio Astobiza, A. (2020). Medicina digital y el futuro de la salud. Dilemata, 9 -10. https://dialnet.unirioja.es/servlet/ articulo?codigo=7596943

Mujica Rodriguez, I. E., Toribio Salazar, L. M., & Cóndor Cámara, D. F. (2020). Inteligencia artificial como apoyo a intervenciones no farmacológicas para combatir la Covid-19. Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública, 1. https://www.scielosp.org/article/r pmesp/2020.v37n3/582-584/

Rendueles Mata, Miguel, & Dreher Grosch, Mercedes (2007). La epistemología y los sistemas de información basados en inteligencia artificial. Télématique, 6(1),158-169. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=78460108

Sánchez-Mojica, K. Y., Herrera-Rubio, J. E., Martínez-Parada, M., & Pérez-Domínguez, L. A. (2018). Aplicación móvil como estrategia para la comercialización de productos agropecuarios. Respuestas, 23(1), 52–59. https://doi.org/10.22463/0122820X.1335

Wang S, Summers R.M. (2012.) Machine learning and radiology. Med Image Anal, 16:933-51

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Publicado

2022-02-28

Número

Sección

Artículos