Percepción del uso de herramientas de generación de código por IA (vibe coding) y plataformas low-code en la deuda técnica y la arquitectura de software en estudiantes avanzados de programas universitarios relacionados con desarrollo de software en Cúcuta
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Arquitectura De Software, Deuda Técnica, Inteligencia Artificial Generativa, Low-Code, Vibe Coding
El crecimiento acelerado de las herramientas de inteligencia artificial generativa aplicadas al desarrollo de software y el auge de las plataformas low-code han transformado las dinámicas de programación, documentación y construcción de soluciones digitales en entornos académicos y profesionales. El presente artículo tiene como objetivo caracterizar la percepción de estudiantes avanzados de programas universitarios relacionados con desarrollo de software en Cúcuta acerca del uso de herramientas de generación de código por IA (vibe coding) y plataformas low-code, y examinar su relación con la deuda técnica y las decisiones de arquitectura de software durante el año 2026. La investigación adopta un enfoque mixto con alcance descriptivo y diseño no experimental de corte transversal. Para la recolección de información se plantea la aplicación de encuestas estructuradas, entrevistas semiestructuradas y revisión documental de evidencias técnicas autorizadas. Se espera identificar las herramientas más utilizadas, las ventajas percibidas en productividad y aprendizaje, así como los riesgos relacionados con mantenibilidad, comprensión del código, dependencia tecnológica, integración de componentes y sostenibilidad arquitectónica. Los hallazgos permitirán formular criterios orientadores para una adopción responsable de herramientas de IA generativa y plataformas low-code en contextos universitarios vinculados con ingeniería de software.
Alamin, M. A. A., Uddin, G., Malakar, S., Afroz, S., Haider, T., & Iqbal, A. (2023). Developer discussion topics on the adoption and barriers of low code software development platforms. Empirical Software Engineering, 28, Article 4. https://doi.org/10.1007/s10664-022-10244-0
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El crecimiento acelerado de las herramientas de inteligencia artificial generativa aplicadas al desarrollo de software y el auge de las plataformas low-code han transformado las dinámicas de programación, documentación y construcción de soluciones digitales en entornos académicos y profesionales. El presente artículo tiene como objetivo caracterizar la percepción de estudiantes avanzados de programas universitarios relacionados con desarrollo de software en Cúcuta acerca del uso de herramientas de generación de código por IA (vibe coding) y plataformas low-code, y examinar su relación con la deuda técnica y las decisiones de arquitectura de software durante el año 2026. La investigación adopta un enfoque mixto con alcance descriptivo y diseño no experimental de corte transversal. Para la recolección de información se plantea la aplicación de encuestas estructuradas, entrevistas semiestructuradas y revisión documental de evidencias técnicas autorizadas. Se espera identificar las herramientas más utilizadas, las ventajas percibidas en productividad y aprendizaje, así como los riesgos relacionados con mantenibilidad, comprensión del código, dependencia tecnológica, integración de componentes y sostenibilidad arquitectónica. Los hallazgos permitirán formular criterios orientadores para una adopción responsable de herramientas de IA generativa y plataformas low-code en contextos universitarios vinculados con ingeniería de software.
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