La ética de la inteligencia artificial en las estrategias de comunicación visual
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Autenticidad, Comunicación visual, Diseño gráfico, Ética, Inteligencia artificial generativa, Responsabilidad social
Este artículo de investigación aborda cómo la llegada de la inteligencia artificial generativa está transformando la comunicación humana y el diseño.Existe una preocupación creciente por la transparencia de los algoritmos y la deshumanización de los mensajes, un reto que en el contexto de la ciudad de Cúcuta exige integrar estas herramientas sin perder la identidad cultural. Por esta razón, el objetivo del estudio es analizar los impactos éticos de esta tecnología en la comunicación visual, buscando proponer pautas que protejan la autenticidad y la responsabilidad social de los profesionales.
En cuanto al camino metodológico, los autores adoptaron un enfoque mixto que combina datos medibles e interpretaciones cualitativas a través de un diseño descriptivo y correlacional; para ello, aplicaron encuestas con preguntas de opinión a estudiantes, diseñadores en ejercicio y usuarios locales, complementadas con entrevistas y análisis de piezas visuales. Los resultados principales revelan que las personas perciben un dilema ético real ante la falta de una autoría humana clara y el uso de obras sin permiso para entrenar programas. Además, advierten riesgos de desinformación visual y sesgos culturales, señalando que aunque estas herramientas logran imágenes atractivas, carecen de calidez emocional. De igual forma, el público valora la honestidad de las marcas que informan con claridad el uso de estas tecnologías.
Finalmente, se concluye que la comunidad no rechaza el progreso tecnológico, sino que exige un uso transparente que respete la sensibilidad y el criterio del creador humano. Cabe destacar que este trabajo fue financiado con recursos propios de los investigadores y no recibió patrocinio económico de ninguna institución externa.
Aguado-Guadalupe, G., & Bernaola-Serrano, I. (2023). Verificación de contenidos y desinformación visual en la era de los deepfakes hiperrealistas. Revista Latina de Comunicación Social, (81), 142-160.
De-Lara-González, E., & Arias-Robles, F. (2024). Transparencia corporativa y el uso de IA: Cómo influye la declaración de contenidos sintéticos en la credibilidad de marca. El Profesional de la Información, 33(2), e330204.
Villanueva, J. A. (2023). Ética de la persuasión: El impacto de los mensajes automatizados en la confianza del consumidor digital. Revista Mexicana de Comunicación, 49(1), 74-89.
Calvo, M., & Gómez, A. (2024). La redefinición del rol del diseñador gráfico ante la automatización algorítmica. Icono 14, Revista de Científica de Estrategias de Comunicación, 22(1), 110-128.
Manovich, L. (2023). Artificial Aesthetics: Creative AI, generative art, and the future of visual culture. Visual Studies Press. (Excelente para justificar por qué la IA se percibe como "visual atractiva pero fría").
Sánchez-Guzmán, M. (2022). Estética y emoción: Factores de valor diferencial en el diseño de autoría humana frente al diseño sintético. Arte, Individuo y Sociedad, 34(3), 895-912.
Fioranzato, G. (2023). La ética de la Inteligencia Artificial generativa en las industrias creativas: Desafíos sobre la autoría y la propiedad intelectual. Revista de Filosofía y Tecnología, 12(2), 45-61.
Floridi, L. (2021). The green and the blue: Naive ideas and concrete solutions for a mature information society. Critical Ethics of Technology, 15(1), 1-12. (Ideal para sustentar la dimensión moral de la información que mencionas en el texto).
García-Peñalvo, F. J. (2023). La encrucijada de la Inteligencia Artificial generativa en la educación y la producción científica. Ediciones Universidad de Salamanca.
García-Ull, F. J. (2024). Desinformación visual en la era de la inteligencia artificial generativa: análisis de la detección de imágenes sintéticas. Anàlisi: Quaderns de Comunicació i Cultura, (70), 45-62.
Romero-Rodríguez, L. M., & Castillo-Abdul, B. (2023). Los deepfakes y la manipulación de la opinión pública: Desafíos éticos para la comunicación social. Revista de Comunicación de la SEECCI, (56), 89-108.
UNESCO. (2021). Recomendación sobre la Ética de la Inteligencia Artificial. Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura.
Mila-Maldonado, J. A. (2023). Sesgos cognitivos y algorítmicos en la Inteligencia Artificial: Implicaciones éticas en la producción de contenidos culturales. Revista Científica de Sistemas e Informática, 3(2), e512.
Vicente, M. N., & Díaz, A. (2024). La reproducción de estereotipos de género y raza en los modelos de texto a imagen (Text-to-Image): Un análisis crítico de la IA generativa. Estudios sobre el Mensaje Periodístico, 30(1), 213-226.
Este artículo de investigación aborda cómo la llegada de la inteligencia artificial generativa está transformando la comunicación humana y el diseño.Existe una preocupación creciente por la transparencia de los algoritmos y la deshumanización de los mensajes, un reto que en el contexto de la ciudad de Cúcuta exige integrar estas herramientas sin perder la identidad cultural. Por esta razón, el objetivo del estudio es analizar los impactos éticos de esta tecnología en la comunicación visual, buscando proponer pautas que protejan la autenticidad y la responsabilidad social de los profesionales.
En cuanto al camino metodológico, los autores adoptaron un enfoque mixto que combina datos medibles e interpretaciones cualitativas a través de un diseño descriptivo y correlacional; para ello, aplicaron encuestas con preguntas de opinión a estudiantes, diseñadores en ejercicio y usuarios locales, complementadas con entrevistas y análisis de piezas visuales. Los resultados principales revelan que las personas perciben un dilema ético real ante la falta de una autoría humana clara y el uso de obras sin permiso para entrenar programas. Además, advierten riesgos de desinformación visual y sesgos culturales, señalando que aunque estas herramientas logran imágenes atractivas, carecen de calidez emocional. De igual forma, el público valora la honestidad de las marcas que informan con claridad el uso de estas tecnologías.
Finalmente, se concluye que la comunidad no rechaza el progreso tecnológico, sino que exige un uso transparente que respete la sensibilidad y el criterio del creador humano. Cabe destacar que este trabajo fue financiado con recursos propios de los investigadores y no recibió patrocinio económico de ninguna institución externa.
Aguado-Guadalupe, G., & Bernaola-Serrano, I. (2023). Verificación de contenidos y desinformación visual en la era de los deepfakes hiperrealistas. Revista Latina de Comunicación Social, (81), 142-160.
De-Lara-González, E., & Arias-Robles, F. (2024). Transparencia corporativa y el uso de IA: Cómo influye la declaración de contenidos sintéticos en la credibilidad de marca. El Profesional de la Información, 33(2), e330204.
Villanueva, J. A. (2023). Ética de la persuasión: El impacto de los mensajes automatizados en la confianza del consumidor digital. Revista Mexicana de Comunicación, 49(1), 74-89.
Calvo, M., & Gómez, A. (2024). La redefinición del rol del diseñador gráfico ante la automatización algorítmica. Icono 14, Revista de Científica de Estrategias de Comunicación, 22(1), 110-128.
Manovich, L. (2023). Artificial Aesthetics: Creative AI, generative art, and the future of visual culture. Visual Studies Press. (Excelente para justificar por qué la IA se percibe como "visual atractiva pero fría").
Sánchez-Guzmán, M. (2022). Estética y emoción: Factores de valor diferencial en el diseño de autoría humana frente al diseño sintético. Arte, Individuo y Sociedad, 34(3), 895-912.
Fioranzato, G. (2023). La ética de la Inteligencia Artificial generativa en las industrias creativas: Desafíos sobre la autoría y la propiedad intelectual. Revista de Filosofía y Tecnología, 12(2), 45-61.
Floridi, L. (2021). The green and the blue: Naive ideas and concrete solutions for a mature information society. Critical Ethics of Technology, 15(1), 1-12. (Ideal para sustentar la dimensión moral de la información que mencionas en el texto).
García-Peñalvo, F. J. (2023). La encrucijada de la Inteligencia Artificial generativa en la educación y la producción científica. Ediciones Universidad de Salamanca.
García-Ull, F. J. (2024). Desinformación visual en la era de la inteligencia artificial generativa: análisis de la detección de imágenes sintéticas. Anàlisi: Quaderns de Comunicació i Cultura, (70), 45-62.
Romero-Rodríguez, L. M., & Castillo-Abdul, B. (2023). Los deepfakes y la manipulación de la opinión pública: Desafíos éticos para la comunicación social. Revista de Comunicación de la SEECCI, (56), 89-108.
UNESCO. (2021). Recomendación sobre la Ética de la Inteligencia Artificial. Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura.
Mila-Maldonado, J. A. (2023). Sesgos cognitivos y algorítmicos en la Inteligencia Artificial: Implicaciones éticas en la producción de contenidos culturales. Revista Científica de Sistemas e Informática, 3(2), e512.
Vicente, M. N., & Díaz, A. (2024). La reproducción de estereotipos de género y raza en los modelos de texto a imagen (Text-to-Image): Un análisis crítico de la IA generativa. Estudios sobre el Mensaje Periodístico, 30(1), 213-226.