Distancia Multivariante Entre Estructuras De Datos Determinadas Por El Analisis De Correspondencias Multiples.

Autores/as

  • Mawency Vergel Universidad Francisco de Paula Santander, Cúcuta, Colombia
  • Maura Vásquez Universidad Central de Venezuela
  • Guillermo Ramírez Universidad Central de Venezuela

DOI:

https://doi.org/10.61799/2216-0388.2336

Palabras clave:

Análisis de correspondencias múltiples, STATIS, distancia de Hilbert Schmidt, Comparación entre ocasiones.

Resumen

El presente articulo está enfocado en un procedimiento estadístico que ha sido denominado DIST-ACM, cuyo   propósito consiste en efectuar un análisis comparativo entre estructuras de datos determinadas por mediciones realizadas sobre los mismos individuos, caracterizados de acuerdo con un mismo conjunto de variables categóricas en distintas ocasiones, en cada una de las cuales se aplica un análisis de correspondencias múltiples (ACM). El análisis comparativo de las estructuras de datos generadas en las distintas ocasiones, constituye el centro de la problemática planteada, lo que se aborda mediante el diseño, prueba y aplicación de una medida de las diferencias multivariantes entre las estructuras de datos obtenidas en las distintas ocasiones. La medida DIST-ACM, fundamentada en la distancia de Hilbert-Schmidt, sigue el enfoque definido en la metodología STATIS, en la que los mismos individuos quedan descritos mediante un grupo de variables continuas, evaluadas a lo largo de K ocasiones, pero adaptada aquí al tratamiento de datos categóricos. El foco de la investigación se ha centrado en la medición de los cambios que se producen en el comportamiento de los individuos, marcado por el mismo grupo de variables categóricas, entre ocasiones. El procedimiento propuesto ha sido aplicado sobre un conjunto de datos reales relacionados con el proceso de enseñanza aprendizaje de asignaturas que se consolidan en   la modelación y análisis de sistemas dinámicos, las ecuaciones diferenciales y los métodos numéricos, prelación la primera de la segunda.

 

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Publicado

2026-09-01

Número

Sección

Artículo Originales

Cómo citar

[1]
Vergel, M. et al. 2026. Distancia Multivariante Entre Estructuras De Datos Determinadas Por El Analisis De Correspondencias Multiples. Mundo FESC. 16, 36 (Sep. 2026). DOI:https://doi.org/10.61799/2216-0388.2336.