Análisis econométrico longitudinal: Una visión empresarial de la transformación energética renovable en América Latina, 2000–2023

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DOI:

https://doi.org/10.61799/2216-0388.2405

Palabras clave:

análisis longitudinal, capacidad instalada, competitividad, econometría aplicada, sector energético

Resumen

La transformación energética de América Latina combina una elevada participación histórica de la generación renovable con trayectorias nacionales heterogéneas y diversificación tecnológica. Este estudio analizó longitudinalmente la transformación de la generación eléctrica renovable en 20 países de América Latina entre 2000 y 2023 desde una perspectiva empresarial, considerando cinco dimensiones: magnitud, composición tecnológica, penetración renovable, heterogeneidad nacional y relación entre capacidad instalada y generación. Se emplearon datos oficiales de IRENASTAT para construir un panel balanceado de 480 observaciones país-año. Se analizaron series agregadas regionales, composición tecnológica y cambios nacionales en puntos porcentuales mediante modelos lineales segmentados descriptivos, correlaciones de Pearson y Spearman y un modelo longitudinal con efectos fijos de país y año, complementado con pruebas de robustez. La generación renovable total aumentó un 84,59 %, mientras que su participación en la generación eléctrica total fue del 62,89 % en 2000, 58,61 % en 2021, 63,44 % en 2022 y 62,58 % en 2023. La media móvil trienal pasó del 60,87 % en 2000–2002 al 61,54 % en 2021–2023. La participación hidroeléctrica en la generación renovable pasó del 96,36 % al 69,03 %, acompañada por la expansión eólica, solar y de bioenergía. La trayectoria agregada mostró cambios descriptivos de pendiente alrededor de 2015–2016. La participación renovable en capacidad instalada presentó una asociación positiva con la participación renovable en generación (β = 0,908; intervalo de confianza del 95 % [0,396; 1,421]). No se rechazó la hipótesis β = 1 (p = 0,712); las pruebas de robustez conservaron la dirección de la asociación. Las cinco dimensiones ofrecen información complementaria para el seguimiento productivo, competitivo y sostenible del sector energético, sin establecer relaciones causales.

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Referencias

[1] Intergovernmental Panel on Climate Change, Climate change 2023: Synthesis report. Contribution of Working Groups I, II and III to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, Core Writing Team, H. Lee and J. Romero, Eds., 2023, doi: 10.59327/IPCC/AR6-9789291691647.

[2] International Energy Agency, Latin America Energy Outlook 2023, 2023. [Online]. Available: https://www.iea.org/reports/latin-america-energy-outlook-2023.

[3] T. Stringer and M. Ramírez-Melgarejo, “Decarbonization pathways in Latin America: Assessing the economic and policy implications of transitioning to renewable energy sources,” Next Energy, vol. 5, Art. no. 100157, 2024, doi: 10.1016/j.nxener.2024.100157.

[4] Organización Latinoamericana de Energía, Energy outlook of Latin America and the Caribbean 2024, 2024. [Online]. Available: https://www.olade.org/en/publicaciones/energy-outlook-of-latin-america-and-the-caribbean-2024/.

[5] N. Hampl, “Equitable energy transition in Latin America and the Caribbean: Reducing inequity by building capacity,” Renewable and Sustainable Energy Transition, vol. 2, Art. no. 100035, 2022, doi: 10.1016/j.rset.2022.100035.

[6] V. Benfica and A. C. Marques, “Technological and financial development as drivers of Latin America’s energy transition,” Renewable Energy, vol. 237, Art. no. 121664, 2024, doi: 10.1016/j.renene.2024.121664.

[7] International Energy Agency, Renewables 2023, 2023. [Online]. Available: https://www.iea.org/reports/renewables-2023.

[8] International Energy Agency, Renewables 2025, 2025. [Online]. Available: https://www.iea.org/reports/renewables-2025.

[9] International Renewable Energy Agency, Renewable energy statistics 2025, 2025. [Online]. Available: https://www.irena.org/Publications/2025/Jul/Renewable-energy-statistics-2025.

[10] International Renewable Energy Agency, Renewable capacity statistics 2026, 2026. [Online]. Available: https://www.irena.org/Publications/2026/Mar/Renewable-capacity-statistics-2026.

[11] P. E. Escamilla-García, E. Fernández-Rodríguez, M. E. Jiménez-Castañeda, C. O. Jiménez-González, and J. A. Morales-Castro, “A review of the progress and potential of energy generation from renewable sources in Latin America,” Latin American Research Review, vol. 58, no. 2, pp. 383–402, 2023, doi: 10.1017/lar.2023.15.

[12] C. Cacciuttolo, V. Guzmán, and P. Catriñir, “Renewable solar energy facilities in South America: The road to a low-carbon sustainable energy matrix: A systematic review,” Energies, vol. 17, no. 22, Art. no. 5532, 2024, doi: 10.3390/en17225532.

[13] C. Cacciuttolo, M. Navarrete, and E. Atencio, “Renewable wind energy implementation in South America: A comprehensive review and sustainable prospects,” Sustainability, vol. 16, no. 14, Art. no. 6082, 2024, doi: 10.3390/su16146082.

[14] M. Shadman et al., “A review of offshore renewable energy in South America: Current status and future perspectives,” Sustainability, vol. 15, no. 2, Art. no. 1740, 2023, doi: 10.3390/su15021740.

[15] A. Zacarias López, D. X. González Gómez, and E. Rodríguez Juárez, “Producción y consumo de las energías renovables. La energía eólica en México,” Mundo FESC, vol. 11, no. S3, pp. 94–102, 2021, doi: 10.61799/2216-0388.831.

[16] N. Bolson, P. Prieto, and T. Patzek, “Capacity factors for electrical power generation from renewable and nonrenewable sources,” Proceedings of the National Academy of Sciences, vol. 119, no. 52, Art. no. e2205429119, 2022, doi: 10.1073/pnas.2205429119.

[17] J. M. García-Mogollón, R. Gamboa-Suárez, and L. A. Jiménez-Rodríguez, “Sostenibilidad en la dinámica de Responsabilidad Social Empresarial en una perspectiva de estándares Gri en el contexto universitario en Colombia,” Mundo FESC, vol. 13, no. 26, pp. 349–368, 2023, doi: 10.61799/2216-0388.1484.

[18] IFRS Foundation, IFRS S1 General Requirements for Disclosure of Sustainability-related Financial Information, 2023. [Online]. Available: https://www.ifrs.org/issued-standards/ifrs-sustainability-standards-navigator/ifrs-s1-general-requirements/.

[19] IFRS Foundation, IFRS S2 Climate-related Disclosures, 2023. [Online]. Available: https://www.ifrs.org/issued-standards/ifrs-sustainability-standards-navigator/ifrs-s2-climate-related-disclosures/.

[20] Á. González-Lorente, M. Hernández-López, F. J. Martín-Álvarez, and J. Mendoza-Jiménez, “A comparative analysis of electricity generation in Latin America and the Caribbean using multivariate techniques,” Heliyon, vol. 10, no. 20, Art. no. e39304, 2024, doi: 10.1016/j.heliyon.2024.e39304.

[21] Y. K. Hwang and Á. Sánchez Díez, “Renewable energy transition and green growth nexus in Latin America,” Renewable and Sustainable Energy Reviews, vol. 198, Art. no. 114431, 2024, doi: 10.1016/j.rser.2024.114431.

[22] S. Herrera and Z. X. Ni, “Institutional quality and financial development in the sustainable energy transition: Evidence from Latin America,” AIMS Energy, vol. 14, no. 3, pp. 640–680, 2026, doi: 10.3934/energy.2026027.

[23] International Renewable Energy Agency, United Nations Economic Commission for Latin America and the Caribbean, and GET.transform, Scenarios for the energy transition: Experience and good practices in Latin America and the Caribbean, 2022. [Online]. Available: https://www.irena.org/Publications/2022/Jul/Scenarios-for-the-Energy-Transition-LAC.

[24] M. P. Pablo-Romero, A. Sánchez-Braza, and M. González-Pablo Romero, “Renewable energy in Latin America,” AIMS Energy, vol. 10, no. 4, pp. 695–717, 2022, doi: 10.3934/energy.2022033.

[25] J. Moreno, J. P. Medina, and R. Palma-Behnke, “Latin America’s renewable energy impact: Climate change and global economic consequences,” Energies, vol. 17, no. 1, Art. no. 179, 2024, doi: 10.3390/en17010179.

[26] A. Pérez and J. J. García-Rendón, “Integration of non-conventional renewable energy and spot price of electricity: A counterfactual analysis for Colombia,” Renewable Energy, vol. 167, pp. 146–161, 2021, doi: 10.1016/j.renene.2020.11.067.

[27] W. K. Newey and K. D. West, “A simple, positive semi-definite, heteroskedasticity and autocorrelation consistent covariance matrix,” Econometrica, vol. 55, no. 3, pp. 703–708, 1987, doi: 10.2307/1913610.

[28] J. M. Wooldridge, Econometric analysis of cross section and panel data, 2nd ed. MIT Press, 2010.

[29] A. C. Cameron and D. L. Miller, “A practitioner’s guide to cluster-robust inference,” Journal of Human Resources, vol. 50, no. 2, pp. 317–372, 2015, doi: 10.3368/jhr.50.2.317.

[30] J. G. MacKinnon, M. Ø. Nielsen, and M. D. Webb, “Cluster-robust inference: A guide to empirical practice,” Journal of Econometrics, vol. 232, no. 2, pp. 272–299, 2023, doi: 10.1016/j.jeconom.2022.04.001.

[31] J. C. Driscoll and A. C. Kraay, “Consistent covariance matrix estimation with spatially dependent panel data,” The Review of Economics and Statistics, vol. 80, no. 4, pp. 549–560, 1998, doi: 10.1162/003465398557825.

[32] S. Arango-Aramburo, J. P. Ríos-Ocampo, and E. R. Larsen, “Examining the decreasing share of renewable energy amid growing thermal capacity: The case of South America,” Renewable and Sustainable Energy Reviews, vol. 119, Art. no. 109648, 2020, doi: 10.1016/j.rser.2019.109648.

[33] International Energy Agency, Climate impacts on Latin American hydropower, 2021. [Online]. Available: https://www.iea.org/reports/climate-impacts-on-latin-american-hydropower.

[34] A. Wasti, P. Ray, S. Wi, C. Folch, M. Ubierna, and P. Karki, “Climate change and the hydropower sector: A global review,” WIREs Climate Change, vol. 13, no. 2, Art. no. e757, 2022, doi: 10.1002/wcc.757.

[35] S. Naranjo-Silva et al., “Hydropower scenarios in the face of climate change in Ecuador,” Sustainability, vol. 15, no. 13, Art. no. 10160, 2023, doi: 10.3390/su151310160.

[36] International Energy Agency, World Energy Investment 2024, 2024. [Online]. Available: https://www.iea.org/reports/world-energy-investment-2024.

[37] J. A. Hernández-Urrea and R. V. Hernández, “Metodología para el cálculo y evaluación de eficiencia, de tecnologías de ahorro de agua y energía, que se implementen en edificaciones tipo residencial,” Eco Matemático, vol. 16, no. 1, pp. 72–92, 2025, doi: 10.22463/17948231.4834.

[38] S. Loaiza-Elejalde and S. B. Sepúlveda-Mora, “Estudio de alternativas de sistemas fotovoltaicos para la Aeronáutica Civil en el Aeropuerto Camilo Daza,” Mundo FESC, vol. 12, no. 23, pp. 7–22, 2022, doi: 10.61799/2216-0388.1006.

[39] L. S. Lobo, Y. A. Ojeda Pacheco, W. J. Angarita Avendaño, and L. D. Barreto Hernández, “Perspectiva financiera en la evaluación multiescalar de la rentabilidad y riesgo de sistemas fotovoltaicos,” Mundo FESC, vol. 15, no. 33, pp. 84–97, Sep. 2025, doi: 10.61799/2216-0388.2000.

[40] International Monetary Fund, “Macro-Fiscal Impacts of Colombia’s Energy Transition Plan,” Selected Issues Paper No. 2025/145, 2025, doi: 10.5089/9798229029278.018.

[41] J. S. Valderrama-Vélez, S. A. Estrada-Mesa, and C. D. Zuluaga-Ríos, “Análisis de las características dinámicas de sistemas de almacenamiento de energía: Un enfoque comparativo,” Eco Matemático, vol. 17, no. 1, pp. 19–35, 2026, doi: 10.22463/17948231.4277.

Publicado

2026-09-01

Número

Sección

Artículo Originales

Cómo citar

[1]
Rueda Vera, G. et al. 2026. Análisis econométrico longitudinal: Una visión empresarial de la transformación energética renovable en América Latina, 2000–2023. Mundo FESC. 16, 36 (Sep. 2026). DOI:https://doi.org/10.61799/2216-0388.2405.