Web-Based Recommendation System For Ict Strategies Based On Learning Styles And Their Didactics
DOI:
https://doi.org/10.61799/2216-0388.1729Keywords:
Learning styles, TIC, Student dropout, Recommendation system, XP methodology (Extreme Programming methodology)Abstract
Student dropout in the early semesters of university is a significant challenge in Colombian higher education. This study addresses the issue through the development of LearSty, a web-based recommendation system designed to identify learning styles in first-semester Systems Engineering students at UPCA and recommend appropriate ICT strategies. Using the agile Extreme Programming (XP) methodology, the Kolb learning style test was integrated into the platform. Surveys revealed a high acceptance (92.3%) of these tolos The main learning difficulties were a lack of practice and comprehension issues, each affecting about 38.5% of students. LearSty proved effective, allowing for the personalization of teaching-learning strategies and concluding that diversifying teaching methods and using technology adapted to learning styles can significantly improve academic performance and reduce student dropout rates.
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