Programa

Plan de Estudios

Contacto

Plan de Estudios

Investigación

Gestión empresarial: desarrolla investigación aplicada a soluciones empresariales mediante el apoyo en el proceso de creación, consolidación, mejoramiento y fortalecimiento de empresas o gremios productivos a través de proyectos y trabajos de investigación.

Proyección social y fortalecimiento institucional: desarrolla investigación aplicada a necesidades de la comunidad educativa y de la sociedad en general, a través de la oferta de alternativas concretas, diseñadas y ejecutadas institucionalmente e inter institucionalmente, universidad-sociedad-estado. Investiga situaciones, efectos e impactos producto de la formación ofertada por la FESC con el propósito de ajustarla a las necesidades del entorno.

Desarrollo regional: soluciona problemas con las temáticas de: medio ambiente, turismo, desarrollo de sectores productivos, aspectos sociales, culturales y políticos de la región.

Grupo de investigación GRINFESC avalado por la FESC y por Colciencias en categoría B. Actualmente, existen dos líneas de investigación en el grupo tituladas “Gestión Empresarial” y “Desarrollo Regional” donde se pueden sumar los proyectos desarrollados en esta especialización. Actualmente, GRINFESC es un grupo de investigación que tiene una línea de investigación titulada “Desarrollo Tecnológico como aporte a la productividad empresarial”, donde se pueden sumar los proyectos tecnológicos que tengan como fin un aporte sustancial a procesos empresariales, como es el caso de la investigación aplicada que se desea realizar desde la especialización.

Se proyecta la consolidación de una nueva línea de investigación para el grupo de investigación GRINFESC, que brinde al nuevo programa de Especialización en Analítica de Datos para los Negocios y futuros en esta disciplina, la posibilidad de realizar investigaciones relacionadas con modelos de inteligencia artificial. La línea de investigación que se propone para el grupo es: Machine Learning. A partir de esta, se plantea temas de investigación que responda a la necesidad de:

  • Análisis Inteligente de Datos
  • Análisis y Evaluación de Modelos predictivos estadísticos o de machine learning.
  • Análisis y Evaluación de Modelos predictivos con Inteligencia Artificial.